의료 (1) 썸네일형 리스트형 딥러닝 기반 의료 영상 인공지능 모델의 취약성:적대적 공격 지난 수년 동안 딥러닝(deep learning) 알고리듬(1)은 컴퓨터 영상처리 분야에 혁신을 가 져왔다. 깊은 층위(layer)의 신경망을 이용한 깊은 신경망(Deep Neural Network) 모델들이 영상 객체분류(classification) 분야에서 기존 기계학습 모델들의 성능을 뛰어넘는 결과를 보이며 딥러닝이 본격적으로 주목받기 시작했다. 특히 구글의 딥러닝 기반의 얼굴 인식(face recognition) 모델인 FaceNet (2)은 무려 99.96%의 인식률을 보여주었는데, 이는 인간의 얼 굴 인식률이 평균적으로 97% 수준인 것을 감안했을 때 이를 뛰어넘는 성능을 보여준 것이다. 2016 년에는 프로바둑기사 이세돌 9단과의 승부에서 구글의 알파고(AlphaGo) (3)가 승리하였다. .. 이전 1 다음
