취약점 (2) 썸네일형 리스트형 취약점 및 성능 테스트, 보안, 취약점 용어정리 1. 성능 테스트 1.1.Test : 테스트란 시스템의 성능을 시험하는 것을 말한다. 단위 테스트, 통합 테스트, 사용자 인수 테스트가 있다. 단위 테스트는 개별 시스템의 기능을 테스트하는 것이고, 통합 테스트는 전체 시스템의 상호 작용을 테스트하는 것이고, 사용자 인수 테스트(UAT)는 수요기관 담당자가 개발 결과물을 인수하기 전에 최종 테스트하는 것을 말한다. 1.2. UAT : User Acceptance Test의 약자로서, 사용자 인수 테스트를 말한다. 시스템 개발 시 개발업체가 단위 테스트와 통합 테스트를 마친 후 검수를 요청하면, 수요기관 담당자가 사용자 인수 테스트를 진행한다. 1.3.JMeter : 제이미터는 아파치재단에서 만든 공개형 웹서비스 부하 테스트툴이다. Apache JMeter.. 딥러닝 기반 의료 영상 인공지능 모델의 취약성:적대적 공격 지난 수년 동안 딥러닝(deep learning) 알고리듬(1)은 컴퓨터 영상처리 분야에 혁신을 가 져왔다. 깊은 층위(layer)의 신경망을 이용한 깊은 신경망(Deep Neural Network) 모델들이 영상 객체분류(classification) 분야에서 기존 기계학습 모델들의 성능을 뛰어넘는 결과를 보이며 딥러닝이 본격적으로 주목받기 시작했다. 특히 구글의 딥러닝 기반의 얼굴 인식(face recognition) 모델인 FaceNet (2)은 무려 99.96%의 인식률을 보여주었는데, 이는 인간의 얼 굴 인식률이 평균적으로 97% 수준인 것을 감안했을 때 이를 뛰어넘는 성능을 보여준 것이다. 2016 년에는 프로바둑기사 이세돌 9단과의 승부에서 구글의 알파고(AlphaGo) (3)가 승리하였다. .. 이전 1 다음
