AI (4) 썸네일형 리스트형 인공지능과 자동화에 대응하는 사람들의 역할과 방향 최근 몇 년 동안 인공지능과 자동화가 일자리와 사회에 미치는 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다. 어떤 사람들은 이러한 기술이 상당한 이익을 가져올 것이라고 주장하는 반면, 다른 사람들은 그것들이 광범위한 일자리 감소와 사회적 혼란을 초래할 것이라고 우려합니다. 인공지능과 자동화에 대응하는 사람들의 역할과 방향에 대해 알아보겠습니다. 오늘 우리는 인공지능과 자동화에 대응하는 사람들의 역할과 방향에 대해 이야기할 것입니다. 먼저, 많은 사람들이 이러한 기술에 대해 가지고 있는 우려를 해결해 보겠습니다. 많은 사람들은 인공지능과 자동화가 일자리 감소와 사회적 혼란으로 이어질 것을 우려합니다. 그리고 공정하게 말하자면, 이러한 우려를 뒷받침할 증거가 있습니다. 실제로 일부 전문가들은 향후 수십 년 안에 일자리.. 센서 최신 트렌드: 데이터 수집 및 분석의 동향 센서는 물리적 또는 화학적 특성의 변화를 감지하고 이를 분석 가능한 신호로 변환할 수 있는 장치입니다. 그들은 오랫동안 사용되어 왔지만 기술의 발전과 함께 더 작아지고, 더 저렴해지고, 더 정확해지고 있습니다. 그 결과 현재 의료, 운송, 제조 등 다양한 산업에서 센서가 사용되고 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 센서 기술의 최신 동향과 다양한 산업에 미치는 잠재적 영향에 대해 논의합니다. 1.사물인터넷(IoT) IoT(Internet of Things)는 인터넷에 연결되어 서로 통신할 수 있는 장치의 네트워크입니다. 센서는 환경에서 데이터를 수집하고 분석을 위해 중앙 허브로 전송하므로 IoT에서 중요한 역할을 합니다. IoT를 통해 센서는 스마트 홈, 스마트 도시, 스마트 공장 등 다양한 응용 분야에서.. AI 인공지능에 의한 일상생활의 변화(금융, 번역, 의료, 요식업, 보안, 교통 ) -인공지능은 사람의 생활에 어디까지 와 있고 얼마나 편리해졌을까? 1. 금융 모건스탠리는 재정 설계자(Financial Advisor)와 NBA(Next Best Action) 시스템이라는 인공지능 기반 서비스를 결합했다. NBA는 고객의 재무 관리, 투자 포트 폴리오 전략 등에 있어 기계학습(Machine Learning) 기반으로 개인별 맞춤화된 아이디어를 제시해 주는 추천 서비스를 제공한다. 특히 NBA는 맞춤형 투자에 대한 정보 제공을 넘어 개인별 투자 포트폴리오 분석을 통해 투자 위험 요소를 고려한 판단을 재정 설계자와 고객에게 제공하는 것이 특징이다. 코로나19로 인해 재정 설계자와 고객 간 대면 서비스가 제한되면서 금융 서비스 시장도 큰 타격을 입었다. 한편으로는 코로나19 발발 초기 2개월.. 딥러닝 기반 의료 영상 인공지능 모델의 취약성:적대적 공격 지난 수년 동안 딥러닝(deep learning) 알고리듬(1)은 컴퓨터 영상처리 분야에 혁신을 가 져왔다. 깊은 층위(layer)의 신경망을 이용한 깊은 신경망(Deep Neural Network) 모델들이 영상 객체분류(classification) 분야에서 기존 기계학습 모델들의 성능을 뛰어넘는 결과를 보이며 딥러닝이 본격적으로 주목받기 시작했다. 특히 구글의 딥러닝 기반의 얼굴 인식(face recognition) 모델인 FaceNet (2)은 무려 99.96%의 인식률을 보여주었는데, 이는 인간의 얼 굴 인식률이 평균적으로 97% 수준인 것을 감안했을 때 이를 뛰어넘는 성능을 보여준 것이다. 2016 년에는 프로바둑기사 이세돌 9단과의 승부에서 구글의 알파고(AlphaGo) (3)가 승리하였다. .. 이전 1 다음
